Всем привет! Учусь в данной школе 4 месяца и продолжаю учиться (Курс длиться - 12 месяцев). Курс по Data Science стоил 73 тыс. с копейками (Очень приемлемая цена, особенно в рассрочку). Обучение проходит на платформе GeekBrains(GB) в личном кабинете. Разные форматы обучения лекции, семинары, практикумы, буткемпы (Основа лекции и семинары). По мимо основной программы можно записываться на лекции и семинары предложенные как дополнительные курсы. В зависимости от преподавателя лекции (в записи) будут либо на самой платформе GB, либо на другой платформе Youtube к примеру. Семинары проходили в Zoom, а теперь перевели все в livedigital. Бывают исключения к примеру в лекциях по буткемпу - лекции могут быть в режиме онлайн (стрим на Youtube) и можно задавать вопросы во время трансляции (но это все будет зависеть от преподавателя). Преподавательский состав который мне попался за время обучения, меня устраивает, но как тут и бывает кто-то больше понравился кто-то меньше. Я уверен найдутся люди кому кто-то из преподавателей не понравится и он захочет сменить его (хотя я и не пробовал - не было необходимости, но вроде как такая возможность есть, нужно писать в поддержку). Во время обучения рассказывают и показывают как и что установить необходимый программный минимум (да и на семинарах многие уточняют вопросы по установке программ и решение возможных ошибок). Само обучение проходит в дружной обстановке, на семинарах работа в группах и практическое решение задач, лекции просмотр в записи - конспектирование приветствуется (хоть и прикладывается файл с конспектом лекций к каждому уроку который можно распечатывать) По обучению есть вопросы первый на сколько эффективен формат обучения - буткемп который как по моему мнению тупо заваливает тебя информацией (лекции в записи с необязательными ДЗ), если ты работаешь и еще делаешь какие-то дела - ты просто не успеваешь смотреть эти лекции (даже учитывая то что ты будешь смотреть только то что тебе интересно) на буткемпы нужно масса свободного времени. Переносы лекций, семинаров, заданий на моей практике случались один раз - перестроили программу обучения по СУБД и большое задание которое дали вначале перенесли уже на конец курса по СУБД. Второй вопрос по обучение, это авто-тесты. Я попал на отработку внедрения этих самых тестов и так как в них много косяков, возникают проблемы при сдаче ДЗ, потому что проверка решений идет алгоритмом и могут не засчитывать правильные решения только потому что у тебя не хватает какого-то пробела при выводе значений и т.д. Вариант с проверкой у преподавателя более живой, больше вариантов решения и тебе могут указать на какие-либо дополнительные интересные оптимизации кода и т.д. Надеюсь у нас меньше будет проверок ДЗ на авто-тестах (но идет все к авто-тестам). Так как я еще не прошел полностью курс обучения, я пока не могу судить на сколько он хорош и на сколько его мне хватит для трудоустройства. Скорее всего я получу базовую информацию для работы, которую нужно будет еще подкреплять. Но что мне нравиться это систематизированная структура обучения (так как я без опыта попасть в ИТ), мы изучаем все по порядку и не хватаемся за что-то сложное сразу или что-то менее полезное. Думаю курсы, если вы полный новичек в ИТ как я, вам подойдут. Если вы уже работаете в этой сфере то нужно брать курсы на более продвинутом уровне - midlle, senior и угл��бл��ть свои знания. Возможно по завершению курса я буду рассматривать продолжение обучения с уровнем выше на этой же платформе.